開卷考——AI時(shí)代，譯者向何處去？
大數(shù)據(jù)時(shí)代常談“搜商”，搜索的智慧體現(xiàn)于與網(wǎng)絡(luò)資源交互時(shí)基于了解而相互推測(cè)。查詢天氣，習(xí)慣上我們會(huì)問“今日天氣預(yù)報(bào)”，“外面天氣如何”，“某地某市天氣怎樣”……表述難以窮舉；但若在搜索框里，直接輸入“天氣？”，就可以用極簡(jiǎn)的法子得到想要的答案?！疤鞖狻笔强s減到極致的關(guān)鍵詞；“？”表示搜索目的是詢問，避免不必要的誤解，否則直接輸入“天氣”也可以；因?yàn)橛芯珳?zhǔn)的自動(dòng)定位服務(wù)，不用限定“某地某市”的天氣；也無需補(bǔ)充“今日”時(shí)限，檢索時(shí)會(huì)自動(dòng)作首位聯(lián)想；“如何、怎樣”一類的贅述更無關(guān)緊要。這就是一個(gè)運(yùn)用搜商的簡(jiǎn)單過程。當(dāng)檢索的信息更龐雜，需要順藤摸瓜層層遞進(jìn)，精簡(jiǎn)準(zhǔn)確的表述往往就更為關(guān)鍵。
搜商要求明確目的，也即為了什么去搜索什么，再直接全面地命檢索工具執(zhí)行；同時(shí)也要求對(duì)檢索工具、檢索技術(shù)及其背后的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，如上述自動(dòng)定位與時(shí)間聯(lián)想的知識(shí)，有大致了解，這樣調(diào)取回答更簡(jiǎn)便，少走彎路歪路。繼搜商之后，ChatGPT又催生了新概念“問商”。類比搜商，問商也要求目的明確，即為了什么去問詢什么，再直接全面地傳遞需求；還要求對(duì)ChatGPT的數(shù)據(jù)處理范圍和能力有大致了解，循循善誘地切中問題核心，省得它顧左右而言他。
最近的翻譯領(lǐng)域，很流行一種基于ChatGPT的定制翻譯法，通過層層指令，誘導(dǎo)生成更“地道”的譯文。譬如譯要聞簡(jiǎn)訊，可要求套用某報(bào)紙某刊物的行文慣例；譯法律金融，可要求嚴(yán)格術(shù)語和模式化表達(dá)；譯小說隨筆，可要求模仿中外作者的文風(fēng)習(xí)性……這各顯神通的背后，其實(shí)依舊是問商的實(shí)際應(yīng)用，只是相對(duì)更復(fù)雜一些。假設(shè)使用ChatGPT將中文譯作英文，需要幾步操作？籠統(tǒng)來說：1.分析原文創(chuàng)作背景、語言特色、行文風(fēng)格、中心思想；2.設(shè)定譯文語境背景、語言特色、行文風(fēng)格、思想內(nèi)涵；3.制定翻譯規(guī)范，例如語氣、人稱、地道性以及種種瑣碎，或可更細(xì)分；4.生成譯文并審閱潤(rùn)色，可重復(fù)多次。于是可得如下供直接輸入的指令：
“本篇為老舍作品，反映了中國(guó)舊社會(huì)人民的生活。請(qǐng)使用Charles Dickens的小說風(fēng)格，以樸實(shí)自然風(fēng)趣而有思想性的語言將其翻譯成英文版本，要求參考中國(guó)特色的詞匯表達(dá)，人物對(duì)話使用口語模式。注意用詞地道，可以意譯以避免中式英語表達(dá)?！?/p>
以及：
“生成譯文后，請(qǐng)重復(fù)上述過程對(duì)其潤(rùn)色?！?/p>
流程很是眼熟，就是對(duì)人工翻譯“邊想邊譯”模式的大致模擬，思考并做出決斷的依然是人，只是譯的工作大半在AI。給原文貼上標(biāo)簽供AI解讀詮釋，是很典型的編碼解碼邏輯，也是前面搜商與問商的實(shí)質(zhì)所在。會(huì)搜會(huì)問，以搜者問者強(qiáng)大的知識(shí)儲(chǔ)備和對(duì)媒介工具的理解為基礎(chǔ)，轉(zhuǎn)化思維來驅(qū)策工具。這樣來看，定制翻譯的流程或可解讀為：1.譯者很明白這篇原文的創(chuàng)作背景、語言特色、行文風(fēng)格、中心思想；2.譯者心中有一個(gè)譯文的雛形，大約知道應(yīng)達(dá)到怎樣的語境背景、語言特色、行文風(fēng)格、思想內(nèi)涵；3.譯者對(duì)一些微妙的規(guī)定性，例如語氣、人稱、地道性以及種種瑣碎都有自己的見解并知曉如何應(yīng)用；4.譯者有成熟的目標(biāo)語言審美，能自信審閱生成的譯文并潤(rùn)色或繼續(xù)指示AI潤(rùn)色——一系列的“知道”，“能”和“自信”，對(duì)應(yīng)的是“知識(shí)”“智慧”和“經(jīng)驗(yàn)”。我們突然發(fā)現(xiàn)，技術(shù)在這里被剔除了，似乎一切返璞歸真，又回到了那個(gè)與翻譯相生相伴的古老理論問題：譯者能否理解原文，能否借由譯文傳達(dá)原文？定制翻譯之所以成立，之所以能大略放心地向非人之物交托譯事，便是基于對(duì)這問題的默認(rèn)肯定，理論之謹(jǐn)慎與實(shí)踐之放肆的隔閡向來如此，這是題外話。
毫不意外，當(dāng)文學(xué)藝術(shù)的創(chuàng)作圈子尚困于AI作品是否有悖倫理，向來以實(shí)干為要?jiǎng)?wù)的翻譯領(lǐng)域已將螃蟹下鍋，以上定制翻譯便是一例。不過，人類思維模式有慣性，都愛用新事物給舊路徑添花，于是翻譯領(lǐng)域熱衷于AI翻譯的“好用”和“怎么用”，興沖沖加載集成到既有生產(chǎn)條線上去，將翻譯教學(xué)、實(shí)踐乃至理論研究一一迭代。以往，從收音機(jī)課程到泛濫的網(wǎng)絡(luò)資源，翻譯訓(xùn)練模式迭代何其迅速，以“聽說讀寫記”為主的內(nèi)核卻屹立不倒?，F(xiàn)今有了AI技術(shù)，自然要想，能否用AI輔助口譯優(yōu)化？能否指導(dǎo)筆譯潤(rùn)色？能否積累好詞好句、拓展課外知識(shí)？甚至于能否直接翻譯來節(jié)省人工？但這些想法的內(nèi)核依然是“聽說讀寫記”。在這一點(diǎn)上，AI頗有些像手機(jī)電腦之于孩童，孩子們對(duì)手機(jī)電腦大抵從熟悉的一面開始琢磨，先是游戲娛樂的玩具，再摸索出與更廣闊世界的聯(lián)系。
但AI與手機(jī)電腦又有不同，即便只是對(duì)簡(jiǎn)單思考模式的粗淺模擬，也沾上“智能”二字，講求人性思維與機(jī)器邏輯相溝通，前面所謂搜商問商，編碼解碼，即現(xiàn)階段技術(shù)限度內(nèi)的一種溝通模式。既然是思維與邏輯的溝通，就要求清晰的思維與扎實(shí)的邏輯，放在翻譯訓(xùn)練里，就是用超越常規(guī)“聽說讀寫記”的個(gè)人“造化”，來指導(dǎo)AI這“造物”。這與開卷考試頗為神似：AI工具論者往往將AI翻譯視作思維的外掛語料庫(kù)，需要時(shí)從中調(diào)取，省時(shí)省力，正如考場(chǎng)上隨意查閱書本。但AI翻譯是場(chǎng)無比靈活的開卷考試，講求融會(huì)貫通。如今人人有了語料庫(kù)，若不看單詞儲(chǔ)量、句法變化，只計(jì)較思維高下，考些文章分析或自由創(chuàng)作，那么，那些從來只擅長(zhǎng)以“聽說讀寫記”綁架知識(shí)的學(xué)生便要茫然翻頁(yè)不知所止，或錯(cuò)會(huì)題意不知所謂，或抄錯(cuò)解法文不對(duì)題。似這般，開卷非但沒有助益，還將原先的所謂優(yōu)勢(shì)失去了。是以每觀AI助力翻譯教學(xué)之類的議題，總不免要想，學(xué)生知道要怎樣用它，用它去做什么嗎？或有人會(huì)說，這很簡(jiǎn)單，可繼CAT之后再設(shè)AI翻譯課程，教學(xué)生學(xué)技術(shù)，會(huì)應(yīng)用，乃至懂編程……然而這一切都是表象，問題依然是：學(xué)生知道要怎樣用它，用它去做什么嗎？
在AI翻譯之前，翻譯訓(xùn)練全賴言傳身教，或自己看些書來積累，幾個(gè)句式，幾個(gè)表達(dá)，學(xué)校里老師要考核，社會(huì)上客戶要追究，因?yàn)檫@就是市場(chǎng)翻譯水準(zhǔn)的默認(rèn)標(biāo)桿，再進(jìn)階，至多不過是地道，符合歐美表達(dá)習(xí)慣，滿足外籍審校的要求。但AI翻譯一出，譯者們賴以為生的個(gè)人語料庫(kù)全部“歸零”，市場(chǎng)風(fēng)向驟變，要翻譯美學(xué)，要翻譯個(gè)性，要翻譯定制……似乎翻譯突然失去了所謂客觀評(píng)估，直接化作“知識(shí)”“智慧”和“經(jīng)驗(yàn)”的開卷考場(chǎng)，要求譯者將自己放在與母語者平行的位置，去駕馭另一種語言，或者至少，在AI語料庫(kù)和資料庫(kù)的加持下，要有辨識(shí)美文的審讀與自審能力，以及知美為何為美的對(duì)外表述能力。那么，要如何讓“知識(shí)”不夠、“智慧”不顯和“經(jīng)驗(yàn)”不足的廣大譯者，特別是翻譯練習(xí)生，去駕馭AI翻譯這樣一團(tuán)混沌？如何理清自己需要什么，目的是什么，進(jìn)而調(diào)用和生成什么？或許這才是真正值得思考的問題。
很長(zhǎng)一段時(shí)間，機(jī)器翻譯質(zhì)量尚可但難免僵化，境地頗為尷尬，上不及資深譯者，下遠(yuǎn)勝譯界新人；一方面抬高準(zhǔn)入門檻，一方面拉低平均水準(zhǔn)。想要保住降本增效的優(yōu)勢(shì)，又不愿趨于同一，翻譯從業(yè)者就想出許多譯前編輯、譯后潤(rùn)色的法子，放棄譯者主體性而屈從機(jī)器邏輯，還硬解作人機(jī)耦合的與時(shí)俱進(jìn)，不可謂不悲哀?，F(xiàn)今AI翻譯“洗心革面”了，非但在編碼解碼的邏輯上突飛猛進(jìn)，能經(jīng)由“問商”理解人化指令，還以充沛的資源語料作為補(bǔ)償，甘作真正的思維“顯示器”，將從業(yè)者從字詞句的斟酌和與所謂機(jī)翻邏輯的抗?fàn)幹薪饩瘸鰜?，只待人去施展“造化”?/p>
回到前面所謂基于ChatGPT的定制翻譯法。類比編程語言的“進(jìn)化”，AI邏輯越升級(jí)，越是將原先裸露的技術(shù)問題隱在幕后，與人類重新對(duì)等交流，讓一切回歸“知識(shí)”“智慧”和“經(jīng)驗(yàn)”：譯者至少要涉獵各領(lǐng)域知識(shí)，手握相應(yīng)語料和資源的敲門磚；譯者至少要有文學(xué)素養(yǎng)，分析原文時(shí)多靈氣而少“匠氣”，在同業(yè)定制的賽場(chǎng)沖進(jìn)前列；譯者至少要添些思辨能力，層層誘導(dǎo)AI助手為己所用，搭建有個(gè)人特色的AI招牌……此處其實(shí)不適合用窮舉法不效率地解讀了，不如還歸“造化”的概念：譯者，如果還有譯者這個(gè)職業(yè)方向，或在前端，或在后臺(tái)，必須要有足夠多彩的個(gè)人思維，以及指導(dǎo)AI邏輯與個(gè)人思維同步的能力。這雖是后話，但“聽說讀寫記”的傳統(tǒng)翻譯訓(xùn)練內(nèi)核終將不保，雖不見得一夜頓失，也是大勢(shì)所趨。所以，依然用新事物給舊路徑添花的我輩，在沉迷AI助力翻譯教育、實(shí)踐、理論等種種方面的同時(shí)，也要適當(dāng)駐足觀察，辨明方向。
若說在作為前AI翻譯的機(jī)器翻譯時(shí)代，還有些“劣幣驅(qū)逐良幣”的悲壯，現(xiàn)今AI翻譯的發(fā)展趨勢(shì)則教人看見“思維主體”的曙光，不可謂不欣喜。技術(shù)進(jìn)步不絕，未來定還會(huì)經(jīng)歷無數(shù)次全盤推翻式的換代，大語言模型也終成為歷史，但人類思維至高的主線難以偏離。當(dāng)更先進(jìn)的技術(shù)一次次剝除禁錮，讓思維的運(yùn)行環(huán)境更純粹，我們是否已做好準(zhǔn)備？
